Yunruo «Trista» Ni ha estado aprovechando sus últimas investigaciones en neurociencia en el Centro de Investigación Biomédica Fralin de VTC desde que era estudiante.
En la Universidad de Boston, contribuyó a herramientas de aprendizaje profundo para el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer y ayudó a construir un sistema de imágenes con datos de resonancia magnética cerebral de más de 10.000 pacientes. Su maestría en ingeniería biomédica en la Universidad Carnegie-Mellon lo expuso al potencial del ultrasonido enfocado para alterar la actividad del circuito cerebral.
Ahora, como estudiante de posgrado en el Programa de Posgrado del Departamento de Biología Traslacional, Medicina y Salud de Virginia Tech, Ni está trabajando con su asesor, Wynn Legon, para investigar cómo la tecnología puede traducirse en el tratamiento de personas con enfermedad de Alzheimer y otros trastornos de la memoria.
Su trabajo le ha valido el premio James R. Carter Sr.. Un recordatorio del movimiento Swing It to End It. Las becas Carter de $5,000 se otorgan a estudiantes graduados de Virginia Tech que realizan investigaciones en psicología traslacional con un mentor docente en la institución. Annette Carter creó los premios en honor y memoria de su difunto marido apoyando el estudio de la enfermedad de Alzheimer y otras enfermedades neurodegenerativas. Los premios están patrocinados a través de torneos de golf y otros eventos benéficos.
«Desde el principio, Trista ha demostrado un extraordinario nivel de independencia y creatividad intelectual», dijo Legon, profesor asistente en el Centro de Investigación Biomédica Fralin. «Tiene un gran potencial para ser líder en el campo de la neuromodulación traslacional para aplicaciones de memoria».
Ni habló sobre su trabajo y lo que lo inspiró.
¿Puede describir sus objetivos de investigación y proyectos de investigación actuales?
Mi investigación se centra en el desarrollo de ultrasonidos enfocados de baja profundidad para mejorar la memoria episódica. Estoy investigando cómo podemos personalizar este enfoque utilizando la focalización guiada por resonancia magnética funcional para identificar las regiones cerebrales adecuadas para cada individuo y adaptar el momento de la estimulación para que coincida con el ritmo natural de cada individuo. Mis proyectos actuales exploran dónde, cuándo y cómo utilizar esta inspiración para lograr el desarrollo más efectivo del concepto.
El impacto del trabajo se basa en su capacidad para crear ultrasonidos de bajo foco como una actividad específica no invasiva del circuito neuronal para mejorar la función de la memoria, un requisito importante en el envejecimiento y las enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer.
¿Qué te motivó a seguir este camino y cuáles son tus objetivos profesionales?
Con experiencia en informática, mi primera participación con científicos traslacionales comenzó cuando contribuí a herramientas de diagnóstico para la enfermedad de Alzheimer utilizando datos de resonancia magnética cerebral. Esta experiencia me presentó el impacto de la informática en las enfermedades neurodegenerativas y me decidió a utilizar la ingeniería para mejorar la vida humana.
Mi objetivo es traducir esta importante investigación en tratamientos médicos para personas con problemas de memoria, ya sea por envejecimiento, afecciones neurológicas o lesiones cerebrales.
Me inspira la oportunidad de crear tratamientos eficaces, personalizados y no invasivos que puedan mejorar la vida y la salud mental de las personas.
Virginia Tech, el Instituto de Investigación Biomédica Fralin y ¿cómo apoya esta beca su trabajo?
El centro de investigación proporciona un entorno único para realizar investigaciones en neurociencia. FBRI (instituto) cuenta con equipos de última generación que son esenciales para mi trabajo, y el ambiente estimulante aquí fomenta una cultura de investigación colaborativa.
El Premio Carter Memorial ayudó a avanzar mi investigación de varias maneras importantes. Proporciona financiación para la compensación de los participantes del estudio, lo que me permite recopilar datos humanos valiosos que forman la base de mis estudios.
El premio también respaldó mi asistencia a importantes conferencias, incluida la Sociedad de Neurociencia y el Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos de Ingeniería Neural, donde tuve la oportunidad de presentar mi trabajo, recibir comentarios de investigadores líderes en el campo y aprender sobre métodos prácticos que ayudaron a mejorar mis métodos experimentales.
