Un estudio reciente publicado en Red JAMA abierta investiga la precisión y confiabilidad de la información nutricional proporcionada por dos tipos de chatbots Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT).
Su investigación muestra que, aunque los chatbots no pueden reemplazar a los nutricionistas, pueden mejorar la comunicación entre los profesionales de la salud y los pacientes si se perfeccionan y fortalecen aún más.
Educación: Consistencia y precisión de la inteligencia artificial para proporcionar información nutricional. Crédito de la imagen: Iryna Imago/Shutterstock.com
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Extremo posterior
Hoy en día, muchas personas dependen de Internet para obtener información sobre salud, medicinas, alimentación y nutrición. Sin embargo, los estudios han demostrado que casi la mitad de la información nutricional en Internet es de mala calidad o inexacta.
Los chatbots con inteligencia artificial (IA) tienen el potencial de mejorar la forma en que los usuarios navegan por el conocimiento científico disponible públicamente al proporcionar explicaciones conversacionales y fáciles de entender sobre temas complejos.
Investigaciones anteriores han examinado qué tan bien los chatbots pueden brindar información médica, pero aún se desconoce su confiabilidad a la hora de proporcionar información nutricional.
Acerca de la educación
En este estudio transversal, los investigadores siguieron el informe Fortalecimiento de los estudios de presentación de informes en epidemiología (STROBE). Evaluaron la precisión de la información que ChatGPT-3.5 y ChatGPT-4 proporcionaron sobre macronutrientes (proteínas, carbohidratos y grasas) y energía de 222 alimentos en dos idiomas: chino tradicional e inglés.
Proporcionaron un mensaje que pedía al chatbot que generara una tabla con el estado nutricional de cada alimento en su forma cruda. Esta búsqueda se realizó en septiembre-octubre de 2023.
Cada búsqueda se realizó cinco veces para comprobar la coherencia; Se calculó el coeficiente de variación (CV) a través de estas cinco mediciones para cada alimento.
La precisión de las respuestas del chatbot se juzgó transmitiendo sus opiniones sobre las recomendaciones de nutricionistas basadas en una colección de alimentos mantenida por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Taiwán.
Una respuesta se consideró correcta si la estimación de energía (en calorías) o macronutrientes (en gramos) del chatbot estaba entre el 10% y el 20% de la proporcionada por los nutricionistas.
Los investigadores también calcularon si las respuestas de los chatbots diferían significativamente de las recomendaciones de los nutricionistas y entre los dos tipos de ChatGPT.
Investigaciones
No hubo diferencias significativas entre las estimaciones proporcionadas por los chatbots y los nutricionistas con respecto a los niveles de grasas, carbohidratos y energía de las ocho comidas para adultos. Sin embargo, los investigadores encontraron que las concentraciones de proteínas variaban mucho. Las respuestas del chatbot se consideraron correctas en cuanto al contenido energético en el 35-48 % de 222 dietas y tenían un CV inferior al 10 %. ChatGPT-4, la última versión, funcionó mejor que ChatGPT-3.5 en general, pero tiene tendencia a sobreestimar los niveles de proteína.
Decisiones
El estudio muestra que las respuestas de los chatbots se comparan bien con las recomendaciones de los nutricionistas en algunos casos, pero pueden sobrestimar los niveles de proteínas y mostrar altos niveles de inexactitud.
A medida que estén más disponibles, tienen el potencial de ser una herramienta útil para las personas que desean buscar información sobre macronutrientes y energía sobre alimentos comunes y no saben qué herramientas preguntar.
Sin embargo, los autores enfatizan que los chatbots no son dominio de los nutricionistas; pueden mejorar la comunicación entre pacientes y profesionales de la salud pública al proporcionar recursos adicionales y simplificar el lenguaje médico complejo en términos conversacionales y fáciles de seguir.
También señalan que es posible que los alimentos que incluyeron en la encuesta no se consuman con regularidad, lo que influye en la importancia de sus hallazgos.
Los chatbots de IA no pueden proporcionar a los usuarios consejos dietéticos personalizados o tamaños de porciones adecuados, ni pueden generar pautas relacionadas con la alimentación y la nutrición. Además, es posible que los chatbots no puedan adaptar sus respuestas a la ubicación del usuario.
Los tamaños de las porciones y las herramientas utilizadas varían mucho de un país a otro, así como el tipo de comida y el método de cocción. Los chatbots no pueden tener en cuenta importantes diferencias culturales y regionales ni proporcionar características familiares relevantes para cada cliente.
Sin duda, la limitación más importante es que ChatGPT es un chatbot de uso general, no capacitado específicamente en alimentación y nutrición.
La fecha límite para la recopilación de datos de capacitación fue septiembre de 2021, por lo que es posible que no se hayan incluido encuestas recientes. Los usuarios no deben confundir los chatbots con los motores de búsqueda, ya que sus respuestas son producto de sus bases de datos de capacitación, así como de las palabras de las sugerencias.
Sin embargo, dada la enorme popularidad de los chatbots y otras formas de inteligencia artificial, los productos futuros superarán estas limitaciones y proporcionarán información precisa, actualizada, procesable y práctica sobre alimentación y nutrición.
Referencia de la revista:
Chen, YC, Ho, DKNH, Chiu, W., Cheah, K., Mayasari, NR, Chang, J. (2023) Compatibilidad y precisión de la inteligencia artificial para proporcionar información nutricional. Hoang, YN, Red JAMA abierta. doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.50367. https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2813295
