Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis han desarrollado un método para predecir cuándo una persona desarrollará síntomas de la enfermedad de Alzheimer mediante un único análisis de sangre.
En un nuevo estudio publicado en Medicina NaturalLos investigadores demostraron que sus modelos predecían la aparición de los síntomas del Alzheimer en un plazo de tres a cuatro años. Esto podría tener implicaciones para los ensayos clínicos que desarrollan tratamientos para prevenir la enfermedad de Alzheimer e identificar a las personas que pueden beneficiarse de estos tratamientos.
Más de 7 millones de estadounidenses viven con la enfermedad de Alzheimer, y se prevé que los costos de salud y a largo plazo de la enfermedad de Alzheimer y otras formas de demencia alcancen casi $400 mil millones para 2025, según la Asociación de Alzheimer. Esta enorme carga para la salud pública actualmente no tiene cura, pero los modelos predictivos pueden ayudar en los esfuerzos por desarrollar tratamientos que prevengan o retrasen la aparición de los síntomas del Alzheimer.
«Nuestro trabajo muestra la posibilidad de utilizar análisis de sangre, que son mucho más baratos y accesibles que las pruebas de imágenes cerebrales o las pruebas de líquido cefalorraquídeo, para predecir la aparición de los síntomas del Alzheimer», afirmó el autor principal. Suzanne E. Schindler, MD, PhDprofesor asistente en WashU Medicina Departamento de Neurología. Schindler señaló que estos modelos podrían permitir realizar ensayos clínicos de posibles tratamientos preventivos en un corto período de tiempo.
«En un futuro próximo, estos modelos acelerarán nuestra investigación y ensayos clínicos», afirmó. «En última instancia, el objetivo es poder informar a los pacientes individuales cuando experimentan síntomas, lo que les ayudará a ellos y a sus médicos a desarrollar un plan para prevenir o reducir los síntomas».
La proteína predice la aparición de los síntomas
La educación era parte de un objetivo desarrollado y lanzado por el Consorcio de Biomarcadores de los Institutos Nacionales de Salud, una asociación público-privada de la que WashU Medicine es miembro.
Los modelos que desarrollaron Schindler y sus colegas utilizan una proteína llamada p-tau217 en el plasma humano, que es la parte líquida de la sangre, para estimar la edad a la que comenzarán a desarrollar síntomas de la enfermedad neurodegenerativa. Los niveles plasmáticos de p-tau217 ahora se pueden utilizar para ayudar a los médicos a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer en pacientes con deterioro cognitivo. Actualmente, estas pruebas no se recomiendan para personas no iniciadas fuera de ensayos clínicos o investigaciones.
Para determinar el tiempo entre niveles elevados de p-tau217 y los síntomas del Alzheimer, Schindler y el autor principal. Kellen K. Petersen, PhDprofesor de neurología en WashU Medicine, analizó datos de voluntarios en dos proyectos independientes de investigación a largo plazo sobre el Alzheimer: el Centro de Investigación de la Enfermedad de Alzheimer WashU Medicine Knight (Knight ADRC) y la Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer (ADNI), con sede en muchas áreas de los EE. UU. Entre los participantes se encontraban 603 adultos que vivían libremente en la comunidad.
La p-tau217 en plasma se midió con PrecivityAD2, un análisis de sangre para la enfermedad de Alzheimer de C2N Diagnostics, una startup de WashU fundada por investigadores de WashU Medicine. David M. Holtzman, MDBarbara Burton y Reuben M. Morriss III Profesor Distinguido, y Randall J. Bateman, MDCharles F. y Joanne Knight, profesor distinguido de neurología, ambos coautores de este estudio. La p-tau217 en plasma también se midió en el grupo ADNI mediante análisis de sangre de otras compañías, incluidas las autorizadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU.
Anteriormente se ha demostrado que la p-tau217 plasmática está fuertemente asociado con la acumulación de amiloide y tau en el cerebro como se muestra en las exploraciones PET. Las principales características de la enfermedad de Alzheimer, el amiloide y la tau, son proteínas mal plegadas que comienzan a acumularse en el cerebro años antes de que aparezcan los síntomas de la enfermedad.
«Los niveles de amiloide y tau son como los anillos de un árbol: si sabemos cuántos anillos tiene un árbol, sabemos cuántos años tiene», dijo Petersen. «Parece que el amiloide y la tau se acumulan de manera estable y la edad a la que se desarrollan es un fuerte predictor de si una persona desarrollará síntomas de Alzheimer.
Los modelos predijeron la edad de aparición de los síntomas con un margen de error de tres a cuatro años. Las personas mayores tuvieron un tiempo más corto desde la aparición de niveles altos de p-tau217 hasta la aparición de los síntomas en comparación con los participantes más jóvenes, lo que sugiere que los cerebros de los jóvenes pueden ser más resistentes al daño neurológico y que las personas mayores pueden experimentar síntomas en niveles más bajos de la enfermedad de Alzheimer. Por ejemplo, si una persona tenía niveles elevados de p-tau217 en plasma a los 60 años, desarrolló síntomas 20 años después. Si p-tau217 no aumentó hasta los 80 años, sus síntomas aparecieron 11 años después.
El equipo descubrió que su modelo de predicción funciona con otras pruebas basadas en p-tau217 para la enfermedad de Alzheimer además de PrecivityAD2, lo que muestra el poder y la generalidad de su método.
Los autores han compartido todo el código para el desarrollo de modelos para que otros investigadores puedan mejorar los modelos. Además, Petersen creó un uso de internet permite a los investigadores explorar modelos de relojes en detalle.
«Este tipo de relojes pueden hacer que los ensayos clínicos sean más eficientes al identificar a las personas que tienen más probabilidades de desarrollar síntomas en un momento determinado», dijo Petersen. «Con un mayor desarrollo, estos métodos tienen el potencial de predecir la aparición de los síntomas con tanta precisión que podemos utilizarlos en la atención personalizada».
Petersen añadió que biomarcadores sanguíneos adicionales están asociados con síntomas cognitivos en el Alzheimer; Como guía para futuras investigaciones, estos pueden utilizarse para mejorar las predicciones de aparición de síntomas.
Referencia: Petersen KK, Milà-Alomà M, Li Y, et al. Predecir la aparición de los síntomas de la enfermedad de Alzheimer mediante relojes plasmáticos de p-tau217. mi noche. 2026. hacer: 10.1038/s41591-026-04206-y
Este artículo ha sido reimpreso de las siguientes fuentes. Nota: La información puede editarse en cuanto a extensión y contenido. Para obtener más información, póngase en contacto con la fuente mencionada. Nuestra política de divulgación es accesible Aquí.
