Científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis han desarrollado un nuevo método para predecir cuándo una persona puede comenzar a mostrar signos de la enfermedad de Alzheimer utilizando solo un análisis de sangre.
En un estudio publicado el 19 de febrero en Medicina NaturalEl equipo informó que su modelo podía predecir la aparición de los síntomas del Alzheimer en un plazo de tres a cuatro años. Tal precisión podría ayudar a los investigadores a diseñar ensayos clínicos más rápidos y específicos para tratamientos destinados a prevenir la enfermedad. Con el tiempo, también puede ayudar a identificar a las personas que probablemente se beneficiarán de una intervención temprana.
Más de 7 millones de estadounidenses viven con Alzheimer. La Asociación de Alzheimer estima que el costo de cuidar a las personas con la enfermedad de Alzheimer y otras demencias alcanzará aproximadamente los 400 mil millones de dólares en 2025. Aunque todavía no existe una cura, las herramientas que pueden anticipar cuándo pueden comenzar los síntomas pueden respaldar los esfuerzos para retrasar o reducir su impacto.
«Nuestro trabajo demuestra el potencial del uso de análisis de sangre, que son más baratos y más fácilmente disponibles que las imágenes cerebrales o las pruebas de líquido cefalorraquídeo, para predecir la aparición de los síntomas del Alzheimer», dijo la autora principal Suzanne E. Schindler, MD, PhD, profesora asistente en el Departamento de Neurología de WashU. Explicó que estos modelos pueden acortar el tiempo necesario para evaluar tratamientos preventivos.
«En un futuro próximo, estos modelos acelerarán nuestra investigación y ensayos clínicos», afirmó. «En última instancia, el objetivo es poder informar a los pacientes individuales cuándo pueden estar experimentando síntomas, lo que les ayudará a ellos y a sus médicos a desarrollar un plan para prevenir o reducir los síntomas».
Biomarcador sanguíneo fase p tau217
La investigación se realizó como parte de un proyecto organizado por la Fundación para el Consorcio de Biomarcadores de Salud Pública, una asociación pública independiente que incluye WashU Medicine.
Método para medir p tau217, una proteína que se encuentra en el plasma, que es la parte líquida de la sangre. Analizando los niveles de esta proteína, los investigadores estiman la edad a la que una persona puede empezar a desarrollar síntomas del Alzheimer. Hoy en día, las pruebas de p tau217 pueden ayudar a los médicos a diagnosticar la enfermedad de Alzheimer en pacientes que ya tienen deterioro cognitivo. Sin embargo, estas pruebas no se recomiendan para personas asintomáticas fuera de estudios de investigación o ensayos clínicos.
Para comprender mejor cuánto tiempo tardan en aparecer los síntomas después de que aparecen las condiciones ap tau217, Schindler y el autor principal Kellen K. Petersen, PhD, instructor de neurología en WashU Medicine, analizaron datos de 603 adultos que vivían libremente. Los participantes se inscribieron en dos estudios a largo plazo: el Centro de Investigación de Enfermedades Knight de WashU Medicine (Knight ADRC) y la Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer (ADNI), que incluye múltiples sitios de investigación en los EE. UU.
Pruebas en múltiples planetas
En el grupo Knight ADRC, la p tau217 en plasma se midió utilizando PrecivityAD2, un análisis de sangre para Alzheimer clínicamente disponible desarrollado por C2N Diagnostics. C2N es una startup de WashU cofundada por los investigadores de WashU Medicine, David M. Holtzman, MD, Barbara Burton y Reuben M. Morriss III, profesor distinguido, y Randall J. Bateman, MD, Charles F. y Joanne Knight, profesor distinguido de neurología. Ambos son asistentes docentes. En el grupo ADNI, los niveles de p tau217 se midieron utilizando pruebas de otras compañías, incluidas las aprobadas por la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU.
Investigaciones anteriores han demostrado que la p tau217 plasmática refleja fielmente la acumulación de amiloide y tau en el cerebro, como se observa en las exploraciones PET. La amiloide y la tau son proteínas anormales que se acumulan lentamente y se consideran las características definitorias de la enfermedad de Alzheimer. Pueden comenzar a desarrollarse años antes de que se desarrollen problemas de memoria.
«Los niveles de amiloide y tau son como los anillos de un árbol: si sabemos cuántos anillos tiene un árbol, sabemos cuántos años tiene», afirmó Petersen. «Resulta que el amiloide y la tau también se acumulan de manera estable y la edad a la que se vuelven positivos es un fuerte predictor de cuándo una persona desarrollará síntomas de Alzheimer. Descubrimos que esto también es cierto para el p-tau217 en plasma, que muestra ambos niveles de amiloide y tau».
Predecir los signos del período después de varios años.
Los investigadores descubrieron que su modelo podía estimar la edad a la que comenzarían los síntomas dentro de unos tres o cuatro años. El envejecimiento también influyó en la rapidez con la que los síntomas siguieron a los niveles crecientes de ap tau217. Las personas mayores tendían a desarrollar síntomas antes después de la elevación de proteínas en comparación con las personas más jóvenes. Este enfoque sugiere que los cerebros jóvenes pueden resistir los cambios relacionados con las enfermedades durante mucho tiempo, mientras que las personas mayores pueden mostrar síntomas en niveles más bajos de patología.
Por ejemplo, una persona cuyos niveles de ap tau217 aumentaron a los 60 años desarrolló síntomas 20 años después. En cambio, si los niveles empiezan a subir a los 80 años, los síntomas suelen aparecer 11 años después.
Este modelo ha funcionado mejor que PrecivityAD2 en otros ensayos de p tau217, lo que respalda su confiabilidad y uso generalizado.
Para fomentar más investigaciones, el equipo puso a disposición del público su código de desarrollo prototipo. Petersen también ha creado una herramienta en línea que permite a los investigadores explorar modelos de relojes en detalle.
«Este tipo de relojes pueden hacer que los ensayos clínicos sean más eficientes al identificar a las personas que tienen más probabilidades de desarrollar síntomas en un momento determinado», dijo Petersen. «Con un mayor desarrollo, estos métodos tienen el potencial de predecir la aparición de los síntomas con tanta precisión que podemos utilizarlos en la atención personalizada».
Añadió que algunos biomarcadores sanguíneos están asociados con el deterioro cognitivo en la enfermedad de Alzheimer, y agregar más marcadores en estudios futuros podría mejorar la predicción de cuándo comenzarán los síntomas.
Petersen KK, Milà-Alomà M, Li Y, Du L, Xiong C, Tosun D, Saef B, Saad ZS, Du-Cuny L, Coomaraswamy J, Mordashova Y, Rubel CE, Meyers EA, Shaw LM, Dage JL, Ashton NJ, Zetterberg H, Ferber K, G-Balt CEG, Triana CEG-Baltzer McDade E, Holtzman DM, Morris JC, Sabandal JM, Bateman RJ, Bannon AW, Potter WZ, Schindler SE. Predecir la aparición de los síntomas de la enfermedad de Alzheimer mediante el reloj plasmático %p-tau217. Medicina Natural. 19 de febrero de 2026. DOI: 10.1038/s41591-026-04206-y
Los hallazgos son parte del proyecto «Consorcio de biomarcadores, plasma Aβ y Tau fosforilada como predictores de positividad amiloide y tau en la enfermedad de Alzheimer» de la Fundación de los Institutos Nacionales de Salud (FNIH). El trabajo contó con el apoyo de contribuciones científicas y financieras de la industria, la educación, la defensa de los pacientes y socios gubernamentales. Los socios financiadores incluyeron AbbVie Inc., Alzheimer’s Association®, Diagnostics Accelerator at Alzheimer’s Drug Discovery Foundation, Biogen, Janssen Research & Development, LLC y Takeda Pharmaceutical Company Limited. La financiación para organizaciones privadas fue gestionada por la Fundación para Organizaciones de Salud Pública.
El Proyecto Biomarcadores Consorcio, Aβ en plasma y Tau fosforilada como predictores de positividad amiloide y tau en la enfermedad de Alzheimer se llevó a cabo a través de una asociación público-privada gestionada por la Fundación del Instituto Nacional de Salud (FNIH) y financiada por AbbVie Inc., Alzheimer’s Association®, Diagnostics Foundation Accelerator, Alzheimer’s Accelerator, Alzheimer’s Accelerator, Jansen & Drug Development. y Takeda Pharmaceutical Company Limited. Los análisis estadísticos fueron financiados por la subvención R01AG070941 del Instituto Nacional sobre el Envejecimiento.
Los datos utilizados en la preparación de este artículo se obtuvieron de la base de datos de la Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer (ADNI) (adni.loni.usc.edu). Por lo tanto, los investigadores de ADNI participaron en el diseño e implementación de ADNI o proporcionaron datos, pero no participaron en el análisis ni en la redacción de este informe.
